社会网络视角中世界文化遗产地旅游村寨的利益关系治理     

时少华  李享 《热带地理》2020,40(4):625-635

以云南省红河州元阳县哈尼梯田核心区域2个典型的旅游村寨（大鱼塘村和普高老寨）为例，对两村寨利益相关者从网络凝聚性、网络互惠性、网络核心边缘、网络传递性、网络经纪人等5个方面展开关系数据分析，结果显示：1）大鱼塘村压力集团内部、压力集团与社区、企业与政府之间的利益关联性和联系的紧密性不足；2）两村当地政府和压力集团与社区之间的互惠性低于整体平均互惠性；3）两村利益网络中边缘结构较核心结构更加明显，这导致了利益关系的不平衡；4）两村当地政府利益集团传递性相对较低，当地社区传递性最高；5）两村中利益集团间缺少部分协调人、守门人、代理人、联络人等角色。最后提出相应建议：1）提升哈尼梯田利益关系由弱利益关系转变为强利益关系，改变利益集团间核心边缘利益关系格局；2）进一步加强各利益集团内部及之间的关联性；3）加强以企业和政府机构为顶点的组间利益传递，让利益流动逐步打破哈尼梯田利益集团之间的核心边缘关系结构；4）重点加强社区在利益关系网络中的参与机会与权力，对社区进行增权；5）利益集团内部要重点培育协调人和顾问角色，利益集团之间要重点培育企业与政府、社区、压力集团之间的守门人、代理人和联络人角色，以及社区与政府和企业之间的守门人、代理人角色。  相似文献   

我国海洋保护地现状、问题及发展对策          下载免费PDF全文

赵林林  程梦旎  应佩璇  曲方圆  张朝晖 《海洋开发与管理》2019,36(5):3-7

随着我国海洋经济的不断发展,沿海地区的海洋环境和生态系统面临的压力不断加剧。海洋保护地作为海洋生态环境管理的有效手段,近30年来被广泛应用于海洋生物多样性和生态系统保护,取得了显著的成就和效果。文章通过对我国海洋保护地的建设情况进行系统研究,阐述了海洋保护地的发展现状和管理体制,重点剖析了海洋保护地管理和建设过程中面临的缺乏顶层设计、管理能力和管护条件弱、管理人才和资金少、空间发展不平衡等问题,在建设以国家公园为主体的自然保护地体系的新形势下,为我国海洋保护地的发展提出了健全海洋保护地管理制度体系、构建海洋保护地网络体系、加强海洋保护地管理能力建设和加强海洋保护地宣传教育等对策建议。  相似文献   

基于加权贝叶斯网络的海洋灾害风险评估     

李明  张韧  洪梅 《海洋通报》2018,(2):121-128

全球气候变化背景下,海洋灾害的群发性、难以预见性和灾害链效应日显突出,造成的损失逐年上升,开展海洋灾害的风险评估工作至关重要。针对海洋灾害评估中的不确定问题,本文首先基于风险理论剖析了海洋灾害风险的不确定性特征,构建了灾害评估指标体系;然后基于贝叶斯网络模型,提出针对不确定性灾害评估的风险贝叶斯网络,进而基于主客观定权,构建了加权贝叶斯网络评估模型;最后对我国沿海地区海洋灾害开展评估研究。实验表明,该评估模型有效实现海洋灾害的风险评估,具有实际可操作性。  相似文献   

2013—2019年度海洋科学技术奖计量统计及其科研合作网络分析          下载免费PDF全文

赵晓龙  李保石  王泉斌 《海洋开发与管理》2020,37(11):19-27

文章基于2013—2019年度海洋科学技术奖，运用计量统计、社会网络分析等研究方法，探究海洋科学技术奖获奖成果计量特征、学科分布、获奖机构及其科研合作关系等，直观揭示海洋科学技术奖所构成的科研合作范式、科研合作网络结构等，以期为海洋科研管理、科技创新和学科建设等提供科学参考。研究表明：整体上，海洋科学技术奖获奖成果呈逐年递增趋势，一等奖与二等奖的获奖等级比值呈下降趋势；学科划分上，获奖成果主要隶属于“海洋科学”学科，又以海洋生物学、海洋装备与设备、海洋化学和物理海洋学为主体；获奖机构方面，海洋科学技术奖已奖励包括中国海洋大学和中国科学院海洋研究所等涉海类高校和科研院所在内的各类海洋科技创新主体285家，分布在山东、浙江、广东、上海、北京、江苏等19个省（市、自治区）；科研合作方面，海洋科学技术奖获奖核心机构所构建的科研合作关系紧密，以自然资源部第二海洋研究所的中心度最高，中国海洋大学的中间中心度最高，其控制该科研合作网络中其他机构之间沟通交流的力度最大。  相似文献   

Hierarchical community detection and functional area identification with OSM roads and complex graph theory     

Ye Hong 《International journal of geographical information science》2019,33(8):1569-1587

An in-depth analysis of the urban road network structure plays an essential role in understanding the distribution of urban functional area. To concentrate topologically densely connected road segments, communities of urban roads provide a new perspective to study the structure of the network. In this study, based on OpenStreetMap (OSM) roads and points-of-interest (POI) data, we employ the Infomap community detection algorithm to identify the hierarchical community in city roads and explore the shaping role roads play in urban space and their relation with the distribution of urban functional areas. The results demonstrate that the distribution of communities at different levels in Guangzhou, China reflects the urban spatial relation between the suburbs and urban centers and within urban centers. Moreover, the study explored the functional area characteristics at the community scale and identified the distribution of various functional areas. Owing to the structure information contained in the identification process, the detected community can be used as a basic unit in other urban studies. In general, with the community-based network, this study proposes a novel method of combining city roads with urban space and functional zones, providing necessary data support and academic guidance for government and urban planners.  相似文献   

Developing a comprehensive evaluation method for Interconnected River System Network assessment: A case study in Tangxun Lake group     

Yang  Wei  Zhang  Liping  Zhang  Yanjun  Li  Zongli  Xiao  Yi  Xia  Jun 《地理学报(英文版)》2019,29(3):389-405

Journal of Geographical Sciences - The Interconnected River System Network (IRSN) plays a crucial role in water resource allocation, water ecological restoration and water quality improvement. It...  相似文献   

基于层次分析法的南麂列岛海域人工鱼礁社会效果评价          下载免费PDF全文

王莹  李怡  萧云朴  陈舜  蔡厚才  宋伟华 《海洋开发与管理》2019,36(2):40-44

人工鱼礁建设具有生态效果、经济效果和社会效果。为科学指导人工鱼礁的建设方向,进一步促进海洋牧场建设以及海洋渔业资源和海洋生态环境的可持续发展,文章采用改进的层次分析法,从人工鱼礁与社会的适应性、对社会环境的影响、对社会生活的影响以及对其他行业发展的影响4个方面,选取政策符合性等10个评价指标,通过问卷调查的方式,对南麂列岛海域人工鱼礁的社会效果进行评价,填补该研究领域的空白。研究结果表明:根据各评价指标的权重和效果判定值,南麂列岛海域人工鱼礁产生了较好的社会效果,其中海洋生态环境、项目长远性、改善渔民生活质量和海洋捕捞业等指标发挥作用较大;未来将开展长期和连续的调查研究,提高评价可信度。  相似文献   

人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

张文海  李磊 《气象学报》2019,77(2):282-291

基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008-2013和2015-2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。   相似文献   

A neurocomputing approach to the forecasting of monthly maximum temperature over Kolkata, India using total ozone concentration as predictor     

Syam Sundar De  Goutami Chattopadhyay  Bijoy Bandyopadhyay  Suman Paul 《Comptes Rendus Geoscience》2011,343(10):664-676

The association between the monthly total ozone concentration and monthly maximum temperature over Kolkata (22.56° N, 88.30° E), India, has been explored in this paper. For this, the predictability of monthly maximum temperature based on the total ozone as predictor is investigated using Artificial Neural Network. The presence of persistence and similar cyclic patterns are revealed through autocorrelation and cross-correlation coefficients. Common cycles of length 12 and 6 have been identified through periodogram. Hence, a predictive model has been generated by Artificial Neural Network in the form of Multi Layer Perceptron (MLP) using scaled conjugate gradient learning with sigmoid non-linearity. After training and testing the network, an MLP with total ozone of month n as predictor and maximum temperature of month (n + 1) as the target output is found as the best model. Performance of the model has been judged statistically. Finally, the MLP model has been compared with linear and non-linear regressions and the efficiency of MLP has been established over the regression models.  相似文献   

NNFFC-adaptive output feedback trajectory tracking control for a surface ship at high speed     

Li-Jun Zhang  Xue Qi 《Ocean Engineering》2011,38(13):1430-1438

An adaptive output feedback controller based on neural network feedback-feedforward compensator (NNFFC) which drives a surface ship at high speed to track a desired trajectory is designed. The tracking problem of the surface ship at low speed has been widely investigated. However, the coupling interactions among the forces from each degree of freedom (DOF) have not been considered in general. Furthermore, the influence of the hydrodynamic damping is also simplified into a linear form or neglected. On the contrary, coupling interactions and the nonlinear characteristics of the hydrodynamic damping can never be neglected in high speed maneuvering situation. For these reasons, the influence of the nonlinear hydrodynamic damping on the tracking precision is considered in this paper. Since the hydrodynamic coefficients of the surface ship at high speed are very difficult to be accurately estimated as a prior, it will be compensated by NNFFC as an unknown part of the tracking dynamics system. The stability analysis will be given by the Lyapunov theory. It indicates that the proposed control scheme can guarantee that all the signals in the closed-loop system are uniformly ultimately bounded (UUB), and numerical simulations can illustrate the excellent tracking performance of the surface ship at high speed under the proposed control scheme.  相似文献